要降低AIGC生成的AI论文疑似度并通过检测，您可以采取以下几种方法：
1. 调整生成内容的多样性
AIGC（如GPT模型）生成的文本往往会高度依赖于模型训练数据和输入提示，因此通过对生成内容进行适当的调整和修改，可以降低重复性。使用以下策略：
修改语句结构：将长句拆成短句，或通过不同的表达方式来传递相同的信息。
替换同义词：使用同义词替换法（例如“影响”改为“作用”，“关键”改为“决定性”）来降低重复率。
改变主动被动语态：将主动语态改为被动语态或反之。
重新组织段落和结构：重新安排段落顺序和逻辑流，避免文章看起来是机械化、模板化的。
2. 加入原创性和定制化的内容
增加一些专门的分析、原创性见解、数据和实验结果等，使得生成的文本更具个性化和高水平的原创性。这有助于降低与其他文献的相似度。
原创数据分析：根据您自己的研究或实验结果，插入独立的数据分析、图表和结论。
独特的案例研究：通过独特的案例研究或应用场景来增加论文的原创性。
创新性的观点：提出一些新的看法或独到的见解，避免仅仅复述已有的知识。
3. 内容优化与重新表述
段落和句子的重构：通过对论文段落、句子的重构，使其符合学术规范，同时避免高相似度的部分。
利用人工编辑：让专业编辑或写作人员审核并调整文本，以消除任何潜在的AIGC生成痕迹。
4. 利用AI去重工具与反向检测工具
论文降重工具：使用论文降重工具（如Turnitin、Grammarly、Quetext等）来检测并减少相似度。这些工具可以帮助识别哪些部分过于相似，并提供修改建议。
反向检测：通过将生成的论文内容进行反向搜索，查看与其他文献的相似度，进一步调整内容。
5. 人工修改与编辑
通过人工修改或重新编写部分段落，可以有效降低AIGC的生成痕迹，并确保论文的原创性。人工编辑可以细致地对内容、语气、格式等进行调整，避免机器写作的痕迹。
6. 细节和术语的专用性
使用专门领域的术语和细节，可以使文章更符合学术标准，同时避免被认为是生成式内容。AI生成的文本往往缺乏专业术语和行业细节的准确性，因此可以通过加强专业性来进一步降重。
7. 精细化引用和注释
引用广泛的学术文献和数据，增加对研究领域的引用和参考。这不仅增加了文章的学术性，同时也有助于证明文章的原创性和权威性。
通过这些方法，您可以有效降低AIGC生成论文的疑似度，同时确保文本符合学术写作规范，增加原创性，并且避免被抄袭检测工具识别为高相似度内容。